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【2018.9.7】医学人工智能与医疗大数据论坛圆满成功

2018-10-11 14:55| 发布者: 媒体资源网| 查看: 27| 评论: 0|原作者: 广东医谷|来自: 广东医博会

摘要: 9月7日,由广东省医院协会主办,广东医谷、广州赛特智能科技有限公司联合主办的医学人工智能与医疗大数据论坛在广州琶洲广交会展馆成功举办。出席此次会议的领导有广东省卫生计生委信息与统计处韩志江副处长,中国医 ...
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9月7日,由广东省医院协会主办,广东医谷、广州赛特智能科技有限公司联合主办的医学人工智能与医疗大数据论坛在广州琶洲广交会展馆成功举办。出席此次会议的领导有广东省卫生计生委信息与统计处韩志江副处长,中国医院协会副会长、广东省医院协会会长黄力同志,广东省医院协会副会长、广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏,华南理工大学自动化学院副院长俞祝良教授,以及来自全省100余名医疗卫生工作者参加了论坛。会议论坛由广东省医院协会副会长兼秘书长刘敏涓教授主持。


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全国各地的医院管理者、专家人才、医疗医药企业代表济济一堂,就多模态脑机交互及其临床应用、人工智能在医院的应用、人工智能与医疗领域的效能提升和医学领域的可视化3D数据等方面进行探讨。

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广东省医院协会副会长兼秘书长、主任医师刘敏涓


本次论坛由广东省医院协会副会长兼秘书长、主任医师刘敏涓主持,其回顾了人工智能技术、大数据时代的发展历程,肯定了其在医疗行业的应用价值和发展未来。

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中国医院协会副会长、广东省医院协会会长黄力


随后,中国医院协会副会长、广东省医院协会会长黄力代表协会致开幕辞,对出席本次论坛的医疗卫生工作者的远道而来表示衷心的感谢,指出大数据医疗大数据及医学人工智能将是未来医学发展的重要组成部分,也是响应国家卫生健康发展的大需求,广东省医院协会作为省级行业协会,会继续与全省医疗机构、企业共同合作,共同推动全省人工智能与医疗大数据的建设。

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广东省卫生计生委信息与统计处副处长韩志江


广东省卫生计生委信息与统计处副处长韩志江在讲话中强调医院信息化建设是医院建设与发展的重要部分,医学人工智能与医疗大数据的发展将对医疗机构医疗技术及学科发展将起到积极促进意义,鼓励医疗卫生工作者与大数据平台产业深度合作,将跨学科领域推进到民生实处。

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华南理工大学自动化学院副院长、教育部新世纪优秀人才、广东省“千百十”省级培养对象俞祝良


华南理工大学自动化学院副院长、教育部新世纪优秀人才、广东省“千百十”省级培养对象俞祝良作出了《多模态脑机交互及其临床应用》《华工脑机接口技术的临床应用》的分享。其探索性地采用无创脑机接口系统,运用单次ERP分析技术和脑源时空定位技术两类脑机接口的前沿技术,结合声音、视觉刺激,可更加准确应用于判断患者是否为微意识状态或植物状态等临床实践。

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广东省医院协会副会长

广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏


广东省医院协会副会长、广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏作主题为“人工智能在医院的应用”的经验分享。他举例虚拟助理:导诊熊、客户端儿童门诊智能辅助诊断、光学相干断层扫描图像:遮挡实验的术后效果检测,揭示了广州妇女儿童医疗中心的高效率工作现状:医疗中心以计算机、生物信息学、流行病学为核心,全院重构信息构架,系统间松耦合互联互通。

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广州赛特智能科技有限公司


茶歇交流间隙,广州赛特智能科技有限公司工作人员向大家模拟了智能配送机器人在医院药房至手术室之间的工作流程,此技术的推广将节约护士配药、医院内药物运输的时间。

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朱李叶集团总监乌瀚泰


紧接着,朱李叶集团总监乌瀚泰阐述了“大数据与人工智能助建社会医患合作网络”的模式。他强调,“互联网创造连接,医疗本应是最有温度感的行业。”医疗资源有限、医疗信息的孤岛状、医生自身的生存状况都是现今存在的主要医患关系问题。朱李叶集团旨在作为第三方技术平台,通过互联网技术集聚高质量患者需求,运用大数据和AI技术转化高质量患者,推行专属医院产品,升级医疗服务的价值,来拾回医疗行业的温度感。

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广州赛特智能科技有限公司创始人李良源


广州赛特智能科技有限公司创始人李良源以“大数据审视:数据的进步”,详细阐述了集成学习在医疗大数据挖掘中的原理、发展、应用期望。他提出,数据智能驱动时代中的关联数据挖掘,应满足海量、半结构或无结构、无标注、半监督或无监督、深层学习、自学习、交互学习的特点。以此作为技术支撑,在医疗领域则有智能诊断、健康预测、后基因组学、医疗多媒体数据处理等应用。

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广州幻境科技有限公司总经理黄昌正


广州幻境科技有限公司总经理黄昌正以神经外科为例,讨论医学领域需求的可视化3D数据。其公司推出的手势交互设备、基于DICOM三维重构工具及VR配套软件等具有云计算加持和深度学习的特点,将造福于医学领域中的精确制导、肿瘤治疗规划、辅助术前分析等领域。

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嘉宾面对面环节


随后的嘉宾面对面环节中,朱李叶集团董事长李俊凌总结归纳了当今大数据应用的两个方向,分别为对固定边界的数据库研究与全社会的数据网络即无边界数据库的研究。他指出,前者目的是运用机器代替人类个体的繁琐劳动;后者目的为如何更好的建立信息与信息之间、需求方与供给方的连接。

本次论坛持续三个小时,会议室心得交流氛围浓厚。与会者反响热烈,意犹未尽,交流了医学人工智能与医疗大数据构建的研究方向,肯定了人工智能与大数据为医疗行业发展的必要趋势,促进了广东省医疗行业快速发展。


鲜花

握手

雷人

路过

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